LLMOコンサルティング会社のおすすめ7選|選び方と発注前に確認すべきポイント
2026.04.30
Updated:2026.04.30
LLMOコンサルティングの定義を整理したうえで、現時点で実績や情報発信が確認できる7社を紹介します。あわせて、大手企業のWeb担当者が発注前に確認しておきたい観点もまとめます。

2026.04.30
Updated:2026.04.30
LLMOコンサルティングの定義を整理したうえで、現時点で実績や情報発信が確認できる7社を紹介します。あわせて、大手企業のWeb担当者が発注前に確認しておきたい観点もまとめます。

ChatGPTやGoogleのAI Overviews、Perplexityなどでの自社の露出を増やすためにLLMOコンサルティングの導入を検討する企業が増えています。一方で、LLMOという言葉自体が新しく、「何を依頼できる会社なのか」「どこまで自社で進め、どこから外部に頼るのか」が見えづらい領域でもあります。
ここでは、LLMOコンサルティングの定義を整理したうえで、現時点で実績や情報発信が確認できる7社を紹介します。あわせて、大手企業のWeb担当者が発注前に確認しておきたい観点もまとめます。
また、コンサルティング会社に頼らず、自社のリソースで小さく始めるという選択肢もあります。
その場合、PabloのようなAI検索分析ツールを利用し、自社の現在地を定点観測することが重要です。以下に主要なAI検索分析ツールをまとめているので、是非参考にしてみてください。
AI検索分析ツール(LLMO・GEO・AEO)のおすすめ7選|選び方と運用に必要な視点
LLMOコンサルティングは、生成AIの回答に自社が引用・推奨される状態を目指すための支援サービスです。具体的に依頼できる業務は、おおむね次の4つに分かれます。
現状調査・診断:ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewsなどで、自社や競合がどれくらい引用されているかを定量化する
戦略・施策設計:引用シェアを伸ばすために、どのプロンプト群を狙い、どのページを改善するかを設計する
コンテンツ制作・改修:AIに引用されやすい構造(要点の冒頭明示、構造化データ、Q&A形式など)でコンテンツを作成・修正する
モニタリング・運用:施策実施後、引用シェアの変化を継続的に観測し、改善サイクルを回す
会社によって得意領域が異なります。SEOの延長としてLLMOを支援する会社、AI検索専業として立ち上がった会社、コンテンツ制作中心の会社など、立ち位置が分かれているため、自社の課題と支援内容を擦り合わせて選ぶことが重要です。
すべての企業がLLMOコンサルティングを必要とするわけではありません。社内のリソースとSEO知見の有無に応じて、依頼の必要性を見極めるとよいでしょう。
コンサルに依頼する価値が高いケース
既にSEOに取り組んでいるが、AI検索領域は手付かずで何から着手するか定まっていない
競合がAI検索で先行しており、シェアの差を埋めるために短期で動きたい
社内にSEO担当はいるが、生成AIの仕組みやプロンプト設計の知見が不足している
大規模サイトで対象ページが多く、自社だけでは優先順位を決めきれない
自社対応のほうが適しているケース
既にSEO実績が十分にあり、コンテンツ制作・構造化データの内製体制が整っている
対象キーワードが少なく、月数件のページ改修で対応できる規模
AI検索分析ツールを既に運用していて、観測と仮説検証が回っている
完全な内製も、完全な外注も、それぞれにリスクがあります。多くの企業では「診断・戦略設計はコンサル、運用・記事更新は内製」のように、業務範囲を切り分けて発注するケースが現実的です。
ただ、内製で進める場合でも定点観測のための分析ツールの導入を推奨しています。以下におすすめのツールをまとめているので、是非ご覧ください。
AI検索分析ツール(LLMO・GEO・AEO)のおすすめ7選|選び方と運用に必要な視点
会社を比較するときは、次の6つの軸を押さえると判断がぶれにくくなります。
SEOとAI検索の両方に知見があるか:AIが引用するソースは、検索エンジンで上位にあるページや権威性の高いドメインに偏ります。SEOの基礎を踏まえずにLLMO単独で施策を組む会社は、結果が出にくい傾向があります。
生成AIの仕組みを理解しているか:LLMの学習データの性質、検索拡張生成(RAG)の仕組み、引用される文脈など、技術的な背景を踏まえた施策提案ができるかを確認します。
独自の調査・分析体制があるか:AI検索分析ツールを併用しているか、自社でモニタリング基盤を持っているか。引用状況のレポートが定量的に出るかどうかは、施策の成否を判断する上で重要です。
コンテンツ制作のクオリティ:引用される側のコンテンツを書ける制作体制があるかどうか。BtoBの専門領域では、業界知識を持つライターを揃えられる会社が望ましい状況もあります。
情報発信の継続性と信頼性:AI検索領域は変化が速く、過去の知見だけでは追いつきません。自社メディアやウェビナーなどで継続的に最新情報を発信している会社は、変化に追従できている可能性が高くなります。
契約形態と業務範囲の明確さ:診断のみ、診断+戦略、戦略+施策実行、フルパッケージなど、契約形態は会社によって異なります。何が含まれ、何が別費用なのかを契約前に擦り合わせましょう。
国内でLLMO/GEO支援の実績や情報発信が確認できる7社を取り上げます。各社の料金体系は公開されていないことが多いため、参考情報として記載します。最新情報は必ず公式サイトで確認してください。

SEO/LLMOの記事制作代行サービスを展開しているデジタルマーケティング会社です。AI検索に対応したコンテンツの制作・改修に強みがあり、最新アルゴリズムやAI検索のトレンドを継続的に発信しています。
「コンテンツ品質を上げてAI引用を増やしたい」というニーズに合いやすい会社です。SEOコンサルティングと制作代行を組み合わせて利用するケースが多く、コンテンツ施策をボトルネックと感じている組織に向きます。
公式サイト:https://www.lany.co.jp/
LLMOサービス:https://www.lany.co.jp/service/digitalmarketing/llmo
料金(参考):要問い合わせ
長年のSEO支援実績を持ち、自社で「ナイルのSEO相談室」を運営する東証グロース上場企業です。SEOとLLMOを統合したコンサルティングを提供しており、SEOの延長線上でAI検索領域を強化したい企業に向きます。
メディア運営の知見があるため、コンテンツ制作の質と運用の継続性を重視する場合に検討しやすい会社です。一方で、上場企業の標準的なSEO支援を主軸にしているため、AI検索専業の会社と比較すると、専業ツールほどの細かなプロンプト分析機能を求めるケースでは別途連携が必要になることがあります。
公式サイト:https://nyle.co.jp/
料金(参考):要問い合わせ
SEOコンサルティングを長年提供している総合デジタルマーケティング会社です。SEOとLLMOを統合的に扱い、「LLMO対策おすすめ会社」の比較記事も自社メディアで継続的に発信しています。
技術寄りのSEO(クロール最適化、構造化データなど)と組み合わせたLLMO支援を求める場合に向きます。広告運用やWeb制作も含めた周辺領域の支援も提供しているため、マーケティング全般を一括で相談したい組織にも候補になります。
料金(参考):要問い合わせ
長年のSEO支援実績をベースに、「LLMO対策状況調査サービス」「LLMOコンサルティング」を提供する会社です。生成AIにおけるブランド認知の定量調査から、施策実行までを一貫して支援する立て付けになっています。
調査フェーズから着手したい場合や、SEO×LLMOの統合施策を求める場合に検討しやすい会社です。BtoBで「リード数」だけでなく「商談化につながるリード」までを目標として置きたい組織に向きます。
LLMOコンサルティング:https://www.plan-b.co.jp/solution/seo/llmo-consulting/
料金(参考):要問い合わせ
エンジニア視点でAI検索の構造を分析し、技術寄りのアプローチでLLMO支援を行う会社です。自社メディアでLLMO・AIO関連の解説を多数公開しており、情報発信の量と速度に特徴があります。
技術観点を重視したい組織や、構造化データ・サイト技術寄りの改修も含めて相談したい場合に向きます。BtoB SaaS領域での実績が比較的多く、エンジニアリング文化の強い企業との相性が出やすい会社です。
公式サイト:https://queue-tech.jp/
料金(参考):要問い合わせ
AI Overviews・Geminiでの引用調査やLLMO対策ツールの紹介・支援を提供している会社です。自社メディアでLLMO関連のコンテンツを継続的に発信しており、ツール選定のサポートも含めて相談できる立て付けになっています。
調査・診断の段階で複数のツールを比較したい場合や、まず現状把握から始めたい組織に向きます。中堅規模の企業を主な対象にしている印象があり、エンタープライズ案件特有の要件(情シス審査、契約書対応)は事前に確認するとよいでしょう。
料金(参考):要問い合わせ
「ミエルカSEO」「ミエルカGEO」を提供するツールベンダー兼コンサルティング会社です。自社ツールでの分析を起点に、戦略設計とコンテンツ改善を支援する構造になっています。
ツールと支援を一体で運用したい組織や、社内に分析リテラシーを徐々に蓄積していきたい組織に向きます。ツール契約とコンサルティングがセットになりやすい構造のため、「ツールだけ」「支援だけ」を切り出して契約したい場合は、契約形態を事前に確認するとよいでしょう。
料金(参考):ツール料金+コンサル費用。要問い合わせ
公開情報を踏まえると、LLMOコンサルティングの費用感は以下のレンジに収まることが多いです。会社の規模・支援範囲・契約期間によって大きく変動するため、目安として捉えてください。
現状調査・診断のみ:数十万円〜100万円程度(スポット)
戦略設計+施策実行(月額顧問型):月額20万〜100万円程度
記事制作代行:1記事あたり5万〜20万円程度(専門性の高さで変動)
大規模パッケージ(診断+戦略+実行+運用):月額100万円〜数百万円
費用相場が幅広いのは、LLMOが新しい領域で各社の値付けが定まっていないことに加え、AI検索の変化に追従するための調査コストが流動的なためです。複数社から見積もりを取って、業務範囲と単価の根拠を確認するのが現実的な進め方になります。
現状分析だけであれば、ツールを利用する方が安く済むので、併せて検討してみましょう。
AI検索分析ツール(LLMO・GEO・AEO)のおすすめ7選|選び方と運用に必要な視点
契約後にミスマッチが起きやすい論点を整理します。発注前のヒアリングで擦り合わせておくと、運用フェーズでの摩擦を減らせます。
KGI/KPIの定義が擦り合っているか:「AI引用回数」「指名検索数」「リード数」「商談化数」のどこを成果指標にするかで、施策の優先順位が変わります。曖昧なまま開始すると、レポートを見ても効果判断ができません。
業務範囲が明文化されているか:診断・戦略設計・施策実行・記事制作・運用モニタリングのうち、どこまでが契約に含まれるか。記事制作の本数上限、修正対応の回数、追加費用の発生条件などは契約書面で確認します。
レポートの粒度と頻度:月次・週次のいずれで報告があるか、引用シェアの算出方法、競合比較の有無。施策評価のためにどのデータが定期的に提供されるかは、契約前に必ず確認します。
コミュニケーション体制:担当コンサルタントが固定か、チーム制か。緊急時の問い合わせ窓口や、定例会議の頻度・形式(オンライン/オフライン)など、運用に直結する部分です。
情報セキュリティと契約条件:自社の機密情報や顧客情報を共有する可能性があるため、NDA、データ取り扱い規定、アクセス権限の管理方法を確認します。大手企業の情シス審査では、サブプロセッサや海外サーバーの利用有無も確認対象になります。
成果保証や煽り文句に注意する:「必ずAI引用される」「○ヶ月で○倍」など、断定的な保証を提示する会社は慎重に検討してください。LLMOはAIモデル側の挙動に依存するため、確約できる種類の成果ではありません。
実際に発注に至るまでのプロセスは、おおむね3ステップで進めると比較しやすくなります。
候補を3〜5社に絞る:自社の課題(診断中心か、施策実行中心か、記事制作中心か)に合わせて候補を選びます。すべてを兼ねる会社より、強みが明確な会社のほうが提案の解像度は高くなります
各社にLLMO診断を申し込む:多くの会社が初期診断を有料または無料で提供しています。同じ質問を各社にぶつけ、レポートの粒度・分析の深さ・改善提案の妥当性を比較します
見積もりと契約条件を比較する:費用だけでなく、業務範囲・担当体制・契約期間・解約条件まで含めて評価します。料金が安くても業務範囲が狭い場合、追加発注で総額が膨らむことがあります
提案資料の見栄えだけで判断せず、過去の支援事例(業界・規模・成果指標)を必ず確認することをおすすめします。
LLMOコンサルティングは、生成AI時代に自社の露出を増やすための新しい支援領域です。会社によって得意領域が異なるため、「SEO統合型」「ツールベンダー型」「コンテンツ制作型」「技術型」「総合型」のどのスタイルが自社に合うかを見極めることが、選定の第一歩になります。
選ぶ側の準備としては、KGI/KPIの定義、業務範囲の明確化、レポート粒度、契約条件の擦り合わせの4点を事前に整えておくと、発注後のミスマッチを減らせます。LLMOは外部に丸投げするより、コンサルとの協業で社内に知見を蓄積していくほうが、長期的なROIが出やすい領域です。
最終的には、自社の課題と各社の強みが噛み合うかどうかが選定の決め手になります。複数社の診断を比較した上で、信頼できる会社をパートナーとして選んでください。
無料ではじめる